Кафедра кібернетики і прикладної математики

Кафедра кібернетики і прикладної математики забезпечує читання 32 загальних дисциплін та 10 дисциплін спеціалізації.

Основні курси:

  1. Алгоритмістика;
  2. Сучасні інформаційні технології;
  3. Основи інтелектуальних обчислень;
  4. Статистичні і нейромережеві  методи обробки даних;
  5. Бази даних та інформаційні системи;
  6. Основи інтернет технологій;
  7. Аналіз даних;
  8. Архітектура ПК і мереж;
  9. Архітектура обчислювальних систем;
  10. Сучасні інформаційні технології в освіті;
  11. Дискретна математика;
  12. Основи системного аналізу;
  13. Спектральний аналіз дискретних нейрофункцій’
  14. Машинне навчання;
  15. Макропрограмування в ППП;
  16. Елементарна математика;
  17. Інформатика і програмування;
  18. Інформаційні технології в юриспруденції;
  19. Комп’ютерні мережі;
  20. Математична логіка та теорія алгоритмів;
  21. Математична логіка;
  22. Математичне моделювання в соціології.
  23. Математичні методи криптографії;
  24. Математичні основи захисту інформації;
  25. Математичні та комп’ютерні основи криптології;
  26. Моделювання і прогнозування в міжнародних відносинах;
  27. Нечіткий аналіз в прикладних задачах;
  28. Основи вищої математики;
  29. Охорона праці в галузі;
  30. Прикладна алгебра і теорія чисел;
  31. Прикладна інформатика;
  32. Прикладне програмне забезпечення ЕОМ;
  33. Системи та методи прийняття рішень;
  34. Теорія ймовірності та математична статистика;
  35. Безпека життєдіяльності та основи охорони праці;
  36. Вища математика;
  37. Фінансовий аналіз.

 

 Дисципліни спеціалізації:

  1. Нейромережеві методи аналізу дискретних функцій;
  2. Основи економетрики;
  3. Сучасні тенденції в СУБД;
  4. Математичні методи управління фінансами;
  5. Методи комбінаторної оптимізації;
  6. Методи та алгоритми розпізнавання образів;
  7. Нейромережні методи аналізу дискретних функцій;
  8. Сучасні методи організації БЗ і БД.;

 

Відповідальний за інформацію: Гече Федір Елемирович
Дата оновлення сторінки: 13.03.2019р.