Кафедра cистемного аналізу та теорії оптимізації

Основні публікації (2014-2018)

2014

  1. Глебена М.І. До питання точності апроксимації функції двох дійсних змінних некласичною мажорантою Ньютона / М.І.Глебена // Наук.вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2014.– Вип.25. №1.–С.47–52.
  2. Глебена М.І. Обчислювальна стійкість інтерполяційного методу мажорантного типу розв'язування задачі Коші для систем звичайних диференціальних рівнянь/ М.І.Глебена // Наук.вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2014.– Вип.26. №2.–С.25–28.
  3. Глебена М.І. Чисельний метод оптимізації логарифмічно увігнутих функцій двох дійсних змінних / М.І.Глебена // Вісник Київського університету. Серія: фізико-математичні науки. – 2014. – Вип. 3. – С.88-91.
  4. Глебена М.І. Апарат некласичних мінорант Ньютона функцій, заданих таблично, та його використання для наближення функцій / М.І.Глебена, Г.Г. Цегелик // Вісн. Львів. ун-ту. Сер. прикл. мат. та інформат. –2014. –Вип.21. –С.58–66.
  5. Брила А.Ю., Антосяк П.П. Досяжність нечітких цілей у заданій субординації строгого ранжування /А.Ю.Брила, П.П.Антосяк // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка.Сер. фіз..-мат. науки.– 2014.– №3.–С.76-80.
  6. Брила А.Ю,, Гренджа В.І. Досяжність оптимальних розв’язків лексикографічно-паретівських задач про максимальний потік з альтернативними критеріями та альтернативними групами критеріїв /А.Ю.Брила, В.І.Гренджа // Наук.вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2014.– Вип.25. №1.–С.21–27.

2015

  1. Глебена М.І. Чисельний метод мажорантного типу оптимізації негладких логарифмічно вгнутих  функцій багатьох змінних/ М.І.Глебена, Г.Г.Цегелик, О.М. Гапак, Р.С. Шулла // Наук.вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2015.– Вип.27. №2.–С.48–51.
  2. Брила А.Ю., Антосяк П.П. Когут В. Досяжність нечітких цілей у задачі лексикографічно-лексикографічної оптимізації. // Науковий вісник ужгородського університету. Серія: математика і інформатика. - 2015. - Вип. №1(26). - С.16-22.
  3. Брила А.Ю., Антосяк П.П., Юрченко Н.В. Досяжність нечітких альтернативних цілей у заданій субординації строгого ранжування / А.Ю.Брила, П.П.Антосяк, Н.В.Юрченко // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка.Сер. фіз..-мат. науки.– 2015.– №4.–С.82-87.
  4. Брила А.Ю., Антосяк П.П. Досяжність нечітких альтернативних залежних цілей у заданій субординації строгого ранжування. // Науковий вісник ужгородського університету. Серія: математика і інформатика. - 2015. - Вип. №2(27). – С. 41-47.
  5. Ломага М.М. Розв’язання задач лексикографічної оптимізації з лінійними функціями критеріїв на опуклій множині / М.М.Ломага // Наук. вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2015. – №2 (27). –С. 66-72.
  6. Чупов С.В. Модифікація алгоритму пошуку лексикографічного максимуму множини / С.В.Чупов // Наук. вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ.– 2015. – №2 (27). –С.101–106.
  7. Штимак А.Ю. Технологія визначення рівня компетентності випускника ВНЗ з використанням алгоритмів нечіткого логічного виведення / А. Штимак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 109–122.
  8. Штимак А.Ю. Модель визначення рівня компетентності випускника з використанням нечітких множин /М.М.Маляр, А.Ю.Штимак // Управління розвитком складних систем.- 2015. - №22. – С.151-157.
  9. Штимак А.Ю. Оптимізація структури громадського обслуговування міста /Й.М.Голик, А.Ю.Штимак, Н.Ю.Кіс //Містобудування та територіальне планування: Наук.-техн. збірник. – К., КНУБА, 2015. – Вип. 55. – С.73-82.

2016

  1. Антосяк П.П. Про медіану Кемені-Снелла та коефіцієнт узгодженості думок експертів  / П.П. Антосяк, Є.І.Самусь // Науковий вісник Ужгородського університету. Сер. матем. і інформ. – 2016. – Вип. 28. – С.7-10.
  2. Антосяк П.П. Багаторівневі оптимізаційні задачі з лексикографічними обмеженнями / А.Ю. Брила, П.П. Антосяк // Вісник Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2016. – №2. - С. 61-69.
  3. Брила А.Ю., Гренджа В.І. Лексикографічна задача про покриття з альтернативними критеріями / А.Ю.    Брила, В.І.Гренджа // Науковий вісник Ужгородського університету. Сер. Матем. і інформ. – 2016.
  4. Чупов С.В. Структурні та стохастичні властивості алгоритму лексикографічного пошуку розв‘язку задачі дискретної оптимізації // Компьютерная математика. – К.: Ин-т кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины, 2016.– № 1.– С. 155-164.
  5. Чупов С.В. Новые подходы к решению задач дискретного программирования на основе лексикографического поиска //Кибернетика и систем. анализ. – 2016. – №  4. – С. 43–54.
  6. Чупов С.В. Лексикографічно впорядковані перестановки / С.В.Чупов // Компьютерная математика. – К.: Ин-т кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины, 2016.– № 2.– С. 151-161.

2017

  1. Андрашко Ю.В., Білощицький А.О., Лізунов П.П.,  Кучанський О.Ю., Миронов О.В., Білощицька С.В. Методологічні основи створення інформаційного середовища управління науковими дослідженнями: монографія. Київ: КНУБА, 2017. 148 с.
  2. Biloshchytskyi A., Kuchansky A.,Andrashko Yu., Biloshchytsk S., Kuzka O., Terentyev O. Evaluation methods of the results of scientific research activity of scientists based on the analysis of publication citations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 3/2 (87). P. 4–11. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.103651
  3. Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytska S., Kuzka O., Shabala Ye., Lyashchenko T. A method for the identification of scientists’ research areas based on a cluster analysis of scientific publications. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 5/2 (89) P. 4–12. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.112323
  4. Biloshchytskyi A., Myronov O., Reznik R., Kuchansky A., Andrashko Yu., Paliy S., Biloshchytska S. A method to evaluate the scientific activity quality of Heis Based on a scientometric subjects presentation model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol 6/2 (90). P. 16-22. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.118377
  5. Андрашко Ю.В., Білощицький А.О., Кучанський О.Ю., Білощицька С.В., Лященко Т.О. Огляд методів оцінювання діяльності науково-педагогічних працівників та вищих навчальних закладів. Управління розвитком складних систем. 2017.  № 29. C. 151–159.
  6. Білощицький А.О. Кучанський О.Ю., Андрашко Ю.В., Білощицька С.В., Кузка О.І. Концептуальна модель інформаційної технології оцінювання результатів науково-дослідної роботи. Управління розвитком складних систем. 2017.  № 30. C. 163 – 168.
  7. Biloshchytskyi A., Kuchansky А., Andrashko Yu., Biloshchytska S., Dubnytska A., Vatskel V. The method of the scientific directions potential forecasting in infocommunication systems of an assessment of the research activity result. IEEE PICST 2017. P. 69–72.  DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2017.8246352
  8. Чупов  С.В. Наближений алгоритм паралельного лексикографічного пошуку для багатовимірної булевої задачі про ранець при фіксованому впорядкуванні змінних /С.В. Чупов //Теорія оптимальних рішень. – 2017. – С. 151-161.
  9. Чупов С.В. Бінарні алгоритми пошуку лексикографічних екстремумів множин у задачах про покриття та упаковку скінченної множини /С.В. Чупов //Наук. вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ. – 2017.– Вип. № 1(30). – С. 133-142.
  10. Chupov S.V. (2017) Lexicographic Search of Optimal Solutions of Boolean Programming Problems. In: Butenko S., Pardalos P., Shylo V. (eds) Optimization Methods and Applications. Springer Optimization and Its Applications, vol 130. Springer, Cham. P. 75-96.

2018

  1. Андрашко Ю.В. Інформаційна технологія оцінювання результатів наукової діяльності на основі проектно-векторних моделей: дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук: 05.13.06 /ДВНЗ «УжНУ»-КНУБА, 2018. 168с.
  2. Андрашко Ю.В. Інформаційна технологія оцінювання результатів наукової діяльності на основі проектно-векторних моделей: автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук: 05.13.06. Ужгород-Київ, 2018. 24 с.
  3. Андрашко Ю.В., Максим В.В. Булева задача розміщення із урахуванням переваг клієнтів. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 1(32). С. 7–14.
  4. Андрашко Ю.В. Застосування генетичного алгоритму для розв’язання конкурентної задачі розміщення. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 2 (33). С. 7–14.
  5. Андрашко Ю.В. Збір інформації про результати наукових досліджень українських вчених. Управління розвитком складних систем. 2018. № 33. C. 163 – 171.
  6. Андрашко Ю.В. Дослідження методів оцінювання результатів наукових досліджень на чутливість. Управління розвитком складних систем. 2018. № 35. C. 137 – 145.
  7. Andrashko Yu., Kuchansky A., Biloshchytsjyi A., Biloshchytska S., Shabala Ye., Myronov O. Development of adaptive combined models for predicting time series based on similarity identification. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 1/4 (91). P. 32–42. DOI: 10.15587/1729-4061.2018.121620.  SNIP = 0.503.  https://www.scopus.com/sourceid/21100450083?origin=resultslist
  8. Biloshchytskyi A., Kuchansky А., Andrashko Yu., Paliy S., Biloshchytska S., Bronin S., Shabala Ye., Vatskel V. Development of technical component of the methodology for project-vector management of educational environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 2/2 (92). P 4–13. DOI: 10.15587/1729-4061.2018.126301. SNIP = 0.503. https://www.scopus.com/sourceid/21100450083?origin=resultslist
  9. Kuchansky А., Andrashko Yu., Biloshchytskyi А., Danchenko O., Ilarionov O., Vatskel I., Honcharenko T. The method for evaluation of educational environment subjects’ performance based on the calculation of volumes of m-simplexes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 2/4 (92). P. 15 – 25. DOI: 10.15587/1729-4061.2018.126287. SNIP = 0.503. https://www.scopus.com/sourceid/21100450083?origin=resultslist
  10. Biloshchytskyi A., Biloshchytska S., Kuchansky А., Bielova O., Andrashko Yu. Infocommunication system of scientific activity management on the basis of project-vector methodology. 2018 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). Lviv – Slavske, 2018. P. 200–203. DOI: 10.1109/TCSET.2018.8336186.
  11. Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Bielova O. Learning space conceptual model for computing games developers. 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Lviv, 2018. Vol. 1. P. 97–102. DOI:  10.1109/STC-CSIT.2018.8526719.
  12. Kuchansky A., Biloshchytskyi A., Andrashko Yu., Vatskel V., Biloshchytska S., Danchenko O., Vatskel I. Combined models for forecasting the air pollution level in infocommunication systems for the environment state monitoring. 2018 IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS). Lviv, 2018. P. 125–130. DOI: 10.1109/IDAACS-SWS.2018.8525608.
  13. Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytska S., Danchenko O. Development of infocommunication system for scientific activity administration of educational environment’s subjects. 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T). Kharkiv, 2018
  14. Брила А.Ю. Про одну задачу лексикографічної оптимізації з інтервальними оцінками. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 1(32). С.54-60.
  15. Брила А.Ю., Брила С.П. Про одну задачу лексикографічно-лексикограічної оптимізації з інтервальними оцінками. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 2 (33). С. 33–40.
  16. Брила А.Ю. Про одну задачу паретівської оптимізації з інтервальними оцінками /А.Ю. Брила // Компьютерная математика. – 2018
  17. Глебена М.І., Глебена В.Ф., Попельський О.М. Визначення оптимальних параметрiв моделей доступу до iнформацi у файлах баз даних. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 1 (32). С. 61–66.
  18. Глебена М.І., Цегелик Г.Г., Грипинська Н.В. Чисельний метод відшукання нулів будь-якої неперервно диференційованої функції на заданому проміжку. Науковий вісник Ужгородського університету: Серія матем. і інформ. Ужгород: Видавництво УжНУ "Говерла", 2018. Вип. 2 (33). С. 55–60.
  19. Чупов С.В. Наближений алгоритм лексикографічного пошуку у багатьох порядках розв’язку багатовимірної булевої задачі про ранець /Чупов С.В. //Кибернетика и систем. анализ. – 2018. – №  4. – С. 56-69.

 

Відповідальний за інформацію: Кузка Олександр Іванович
Дата оновлення сторінки:20.03.2019р.